场景描述

图片系AI生成

在推进数智化升级的过程中，台州银行发现，如果未能在根基上打造稳固的数据架构，数据问题将会是业务发展效率提升的拦路虎。

比如银行内常见的数据问题：数据标准缺失，数据产出将受到监管部门的严重挑战，从而面临严厉的追责；指标口径不统一，造成指标理解和使用歧义，大幅降低业务报表的可信度；缺失统一清晰的数据资产盘点，业务部门找不到、看不清、用不准数据；数据管理在流程机制、责任分工等方面存在不足，拖慢业务响应速度；行内数据治理咨询产出的内容，缺少平台工具支撑，无法形成长效机制，变成运动式工作。

解决方案

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面对诸多挑战，台州银行与瓴羊共同开启了数据平台建设：从全行视角建立统一的数据治理机制和体系，并通过建设银行内部的大数据平台工具来落地，同时向上完善数据应用体系构建，促进数据应用价值发挥。在提升数据质量和增强用数效率的基础上，开展数据人才培育，让银行的数据治理的实践不仅仅是一个起点，而是一个连续的、充满活力的发展过程。

台州银行基于瓴羊Dataphin、QuickBI构建统一数据中台门户，包含数据研发与治理、数据资产管理、智能分析等模块，实现与行方用户体系的打通，同时连接各个产品、OA系统接口，承接数据治理体系落标以及全流程数据管理贯标。同时通过基于Dataphin构建的统一资产管理功能模块，可统一进行全行的数据资产目录管理、数据上下架和数据消费，为业务部门及分支机构提供便捷数据智能分析。

成效

目前，台州银行已制订全行级基础类数据标准1600+项，覆盖10大业务领域、14个主题域、100+业务过程，包含EAST、金数、1104等核心监管标准；并线上化管理数据资产目录，覆盖15+系统；完成2500+全行级指标体系，涉及全行各业务管理部门中的所有重要报表指标，覆盖村居金融部、 授信管理部、 国际业务部、平台金融部、渠道管理部等各个业务部门。

「关于创新场景50」

场景不是案例，它更加精准、也更加抽象。数字化就是创新场景的不断叠加和迭代。

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